4 previsões de experts para a Inteligência Artificial em 2024

Confira abaixo as principais previsões dos experts na área para os próximos 12 meses, segundo o Business Insider:

1- A IA vai estar em todos os lugares

O Google encerrou o ano em alta com o lançamento do Gemini, um modelo de IA que afirma estar em pé de igualdade com o GPT-4 da OpenAI, e planeja lançar versões mais avançadas nos próximos meses.

Para não ficar para trás, a OpenAI está planejando lançar uma loja GPT no início de 2024, que permitirá que os usuários construam e vendam suas próprias versões do ChatGPT.

Isto faz parte de uma tendência que os especialistas em IA dizem que verá a tecnologia se tornar uma parte muito maior de nossas vidas diárias, à medida que as empresas de tecnologia a integram no maior número possível de seus produtos e sua adoção ​​se torna generalizada.

“Acho que 2024 será o ano em que realmente começaremos a ver a adoção generalizada de todas essas ferramentas de IA”, disse Charles Higgins, cofundador da startup de treinamento em IA Tromero.

“Com um modelo como o Gemini, a parte importante é a acessibilidade. Ela já está integrada aos produtos que você conhece e usa. Portanto, usar um conjunto de ferramentas de IA se tornará a norma e não a exceção”, explicou.

Outra tendência a ser observada em 2024 são os modelos de código aberto. Ao contrário de sistemas fechados como GPT-4 e Gemini, estes modelos estão disponíveis gratuitamente para qualquer pessoa usar e modificar.

A Meta apostou alto nesta forma de IA, tornando o seu modelo Llama 2 amplamente acessível e iniciando uma aliança de “ciência aberta” com outras empresas de tecnologia como a IBM.

No entanto, o simples custo do treinamento de modelos de IA significa que é pouco provável que alternativas verdadeiramente abertas à IA desenvolvidas por grandes empresas tecnológicas se tornem populares tão cedo.

“Modelos de treinamento são muito, muito caros”, disse Sophia Kalanovska, também cofundadora da Tromero. “Portanto, a comunidade de código aberto ainda depende de grandes empresas como a Meta para divulgar seus modelos, porque só elas têm os recursos para treiná-los”, acrescentou.

2- A OpenAI será pressionada por concorrentes

A OpenAI vem aproveitando a onda do ChatGPT desde que ele foi lançado com um sucesso incrível no final de 2022, mas, nas últimas semanas, houve sinais de que o chatbot está tendo alguns problemas.

Os usuários reclamaram que o desempenho do robô piorou e ele até se recusa a realizar algumas tarefas, com a OpenAI dizendo que está analisando relatos de que o chatbot está ficando “mais preguiçoso”.

“Acredito que o ChatGPT tem estado muito ruim nas últimas três semanas. Houve erros de rede bastante constantes e as respostas tornaram-se muito mais curtas”, disse Kalanovska.

O comportamento estranho da ferramenta é outra ilustração de quanto ainda se desconhece sobre como funcionam os grandes modelos de linguagem, mas também aumentou a pressão sobre a OpenAI após semanas de caos na empresa.

A dramática saída e renomeação de Sam Altman como CEO deixou a liderança da companhia à frente da corrida de IA parecendo instável, com startups abandonando o barco para concorrentes e a Microsoft revelando seus próprios sistemas de IA para diminuir sua dependência do OpenAI.

Com o Gemini e outros modelos rivais, como Grok, de Elon Musk, entrando na briga, o próximo ano pode ser ainda mais difícil para a OpenAI, à medida que a indústria de IA se torna cada vez mais lotada.

“Qualquer que seja o drama, há uma rachadura na armadura deles agora”, disse Higgins. “Isso abalou o barco e acho que os outros grandes jogadores certamente estão querendo se apresentar e tirar vantagem”.

3- Empresas de IA enfrentarão batalhas por direitos autorais

Neste momento, existe um enorme ponto de interrogação legal pairando sobre toda a indústria de IA. Casos como o processo da Getty Images contra a Stability AI, que deve ir a julgamento no Reino Unido no próximo ano, e o processo movido pela comediante Sarah Silverman e outros autores contra a OpenAI nos EUA, giram em torno de uma simples pergunta sem resposta: é legal treinar modelos de IA em dados que incluam conteúdo protegido por direitos autorais?

“É uma questão em aberto na maioria dos países”, disse o Dr. Andres Guadamuz, professor de direito de propriedade intelectual na Universidade de Sussex. “Acho que em 2024 teremos potencialmente uma ou duas decisões que ajudarão a esclarecer as coisas, mas isso vai levar muito tempo, provavelmente entre quatro a cinco anos, para ser resolvido adequadamente”, acrescentou.

Esta disputa legal representa uma ameaça existencial para a indústria de IA. As principais empresas tecnológicas admitiram que ter de pagar pelos dados protegidos por direitos autorais provavelmente tornaria impossível treinar modelos tão grandes e complexos como o GPT-4.

“Se os casos fossem decididos amanhã e todas as empresas de IA perdessem, enfrentariam graves consequências porque provavelmente teriam de pagar somas enormes”, disse Guadamuz.

No entanto, ele acrescentou que, embora uma série de derrotas legais paralisantes para as empresas de IA nos EUA e no Reino Unido pudesse atrasar consideravelmente a revolução da IA, provavelmente não a impediria totalmente. O desenvolvimento da IA, disse Guadamuz, simplesmente se deslocaria para países com regras mais flexíveis.

4- A IA será regulamentada

Os políticos dos EUA falharam na introdução de novas leis que restringissem a influência das redes sociais, e a história pode se repetir com a IA.

Após negociações, a União Europeia finalmente concordou com um conjunto de controles para ferramentas generativas de IA este mês, mas, apesar de acolher uma série de audiências no Congresso sobre a tecnologia, os EUA não parecem mais perto de regulamentá-la.

Os especialistas dizem que isso deve mudar em 2024, com a IA já começando a afetar uma grande variedade de empregos e os receios crescentes sobre o impacto no mundo real do conteúdo gerado por ela.

“Existem muitas iniciativas regulatórias que parecem suficientemente sensíveis em alto nível, mas os detalhes reais de implementação são muito importantes e ainda faltam e não foram testados. Entender esses detalhes é um desafio, porque a regulamentação surge lentamente e a IA é um alvo extremamente rápido”, disse Vincent Conitzer, professor de ciência da computação na Universidade Carnegie Mellon..

Guadamuz concorda com a declaração, acrescentando que os reguladores provavelmente precisariam intervir agora, em vez de esperar que questões difíceis em torno da IA ​​fossem decididas pelos tribunais. “A lei sempre ficará atrás da tecnologia. Portanto, precisamos que a regulamentação intervenha, em vez de esperar que a jurisprudência seja decidida”, disse.

Fonte: Administradores